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uv-py包管理工具的使用
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1. 隔离uv与conda环境/创建单独的uv管理环境
最好效果是：
D:\├─ PythonEnvs\│ ├─ uv\│ │ ├─ sklearn│ │ └─ pytorch│ ││ └─ conda\│ ├─ bio│ └─ cuda│├─ PythonCache\│ ├─ uv│ └─ conda│└─ Projects\2. 设置uv的缓存环境
尽量与nv的虚拟环境配置在一起
E:\PythonEnv\uv\├─ envs\│ ├─ ml│ └─ dl│└─ cache\或者
E:\PythonEnv\uv\├─ ml├─ dl└─ cache譬如在以上基础上，创建cache目录，将其设为uv的缓存目录
setx UV_CACHE_DIR "E:\PythonEnv\uv\cache"重新开一个窗口验证
uv cache dir返回以下结果:
E:\PythonEnv\uv\cache则成功
3.创建虚拟环境
uv venv %安装目录% --python %具体版本%---持续更新---
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